Aperçu des sections

  • Information

    • 📌 1. Hinweis: Alle erfüllten Arbeitsaufträge werden rechts mit einem abgeschlossen. Der Abschluss kann in "Das habe ich schon alles erledigt ..."  bis zu einer Minute verzögert angezeigt und ev. erst nach einer Seitenaktualisierung sichtbar werden.

    • 📌 2. Hinweis: Wurden mehrere Learning Apps in einem Lernpaket zusammengefasst, dann müssen ALLE Einzelteile 100% richtig sein, damit das Lernpaket als richtig gewertet wird.

    • 🖐 Anwendungsbereiche

        • Digitale Daten und System schützen
        • Umgang mit persönlichen Daten in Social Media
        • Funktionen des maschinellen Lernens
        • Überprüfung von Informationen
        • Hinterlassen von Datenspuren
        • Verarbeitung von großen Datenmengen

      • 🔎 Kursinhalte

        • Informationssicherheit
        • Daten in Social Media
        • Maschinelles Lernen
        • Medien vs. Realität
        • Digitaler Fußabdruck
        • Big Data (Zusatz für Schnelle)

      • Icône Page
        Lehrstoff: DGB 8 Information Page
      • Icône Page
        CC-Lizenz Page

    • eTivity 1: Informationssicherheit (1 UE)

      Hier lernst du, wie du digitale Daten und Systeme schützt und vor unbefugtem Zugriff, Datenverlust, Malware, Phishing-Angriffen und anderen Sicherheitsbedrohungen absicherst.

      https://pixabay.com/de/illustrations/sicherheit-sicherheitskonzept-augen-1163108/

       

       

      Zones texte et média: 2 H5P: 4 Paquetage SCORM: 1 Page: 1 Fichier: 1

    • eTivity 2: Daten in Social Media (1-2 UE)

      Hier lernst du, was mit deinen Daten bei den Social Media Diensten passiert und wer Zugriff auf diese Informationen hat.

      https://pixabay.com/de/illustrations/social-media-netzwerk-sicherheit-3396323/

       

      URLs: 3 Page: 1 Journal: 1 Devoir: 1 H5P: 1 Zone texte et média: 1

    • eTivity 3: Maschinelles Lernen (2 UE)

      Hier lernst du, wie du wie man Algorithmen und Modelle entwickelt, die von Daten lernen und Vorhersagen treffen können. 

       

      https://pixabay.com/de/vectors/pixelchen-techbot-teach-o-bot-3947912/

       

       

       

      URLs: 3 H5P: 1 Page: 1 Paquetage SCORM: 1 Journal: 1 Zones texte et média: 2 Unilabels: 2 Devoirs: 3

    • eTivity 4: Medien vs. Realität (1 UE)

      Hier lernst du, dass die in den Medien dargestellten Informationen und Ereignisse nicht immer der Realität entsprechen müssen und du verschiedene Quellen überprüfen solltest.

       

      https://pixabay.com/de/illustrations/cyberbrille-cyber-brille-4685055/

      Page: 1 Devoir: 1 H5P: 2 Paquetage SCORM: 1 Zones texte et média: 2 Forum: 1

    • eTivity 5: Digitaler Fußbabdruck (2 UE)

      Hier lernst du, wie die digitale Kommunikation deine Privatsphäre beeinflusst, welche Spuren du im Internet hinterlässt und wie du diese Spuren minimieren kannst. 

      https://pixabay.com/de/illustrations/pop-art-regen-meme-hintergrund-fu%c3%9f-2754672/

      URL: 1 Pages: 4 Devoir: 1 Journal: 1 Zone texte et média: 1

    • eTivity 6: Abschlussquiz

      Hier kannst du zeigen, was du nach Abschluss des Bereichs "Information" weißt.
      quiz pixabay
      Test: 1 Feedback: 1

    • eTivity ➕: Big Data

      Hier lernst du, was bei der Speicherung, Verarbeitung und Analyse von enormen Datenmengen, Big Data, passiert.

      https://www.youtube.com/watch?v=2goPVJOvJVY

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    • Weiterführende Links

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