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Dieser Kurs vermittelt, wie große Datenmengen (Big Data) verarbeitet werden und welchen Einfluss sie auf Individuen und Gesellschaft haben.

Mehr von PRO 4:

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  1. Big Data
  2. 1. Einführung in das Thema Big Data

1. Einführung in das Thema Big Data

  • 1. Einführung in das Thema Big Data

    • Students must
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      Expand Collapse 1.1 🖼️ Big Data - Einführung (Bild)

      Inhalt von „Big Data (siemens-stiftung.org)“, © Siemens Stiftung 2023, lizenziert unter CC BY-SA 4.0 international.

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      1.2 📄 Big Data - Einführung
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      Sachinformation „Big Data – Einführung“

    • H5P icon
      1.3 👆 Zusammenfassung | Big Data - Einführung
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      Lückentext

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      1.4 📄 Big Data - Begriffsdefinition
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      Expand Collapse 1.5 🖼️ Big Data - Die drei Vs

      Inhalt von „Big Data (siemens-stiftung.org)“, © Siemens Stiftung 2023, lizenziert unter CC BY-SA 4.0 international.

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      1.6 👆 Zusammenfassung | Big Data - Begriffsdefinition
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      1.7 📄 Big Data - Die Verfahren hinter dem Begriff
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      Expand Collapse 1.8 🖼️ Big Data - Data Mining

      Inhalt von „Big Data (siemens-stiftung.org)“, © Siemens Stiftung 2023, lizenziert unter CC BY-SA 4.0 international.

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      1.9 👆 Infomodul - Data Mining

      Die Grafik und das interaktive Infomodul veranschaulichen Data Mining mit den typischen Analyse-arten Clustering (Ähnlichkeiten herausfinden und Gruppen bilden), Assoziations- (Abhängigkeiten von Merkmalen und Regeln aufstellen) und Regressionsanalyse (Zusammenhänge aus vorhande-nen Daten ermitteln).

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      1.10 📺 Erklärvideo "Loki und die Daten"
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