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Funktionsweise Sprachmodelle

KI-Modelle wie ChatGPT funktionieren durch das Verarbeiten großer Datenmengen und die Anwendung von Algorithmen. Sie lernen dabei Muster und Zusammenhänge aus Texten. Der Kern von ChatGPT ist ein neuronales Netz namens Transformer, das trainiert wurde, Sprache zu verstehen und zu erzeugen.

  1. Training: Das Modell wird mit riesigen Mengen an Text trainiert, um Muster, Sprache und Zusammenhänge zu lernen.
  2. Verstehen des Kontexts: Bei einer Eingabe (Prompt) analysiert das Modell den Text, erkennt den Kontext und die Bedeutung.
  3. Generierung: Basierend auf dem Gelernten generiert die KI eine passende, kohärente Antwort.

Das Modell nutzt dabei statistische Wahrscheinlichkeiten, um die wahrscheinlichsten nächsten Wörter zu finden und so einen sinnvollen Text zu erstellen.


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