Skip to main content
pro.digbi
  • Home
  • Alle Kurse
    Primarstufe
    Primarstufe
    Sekundarstufe
    Sekundarstufe
    Fortbildungen und mehr
    Fortbildungen und mehr
  • Info
    Info und Hilfe
    Info und Hilfe
    Neuigkeiten
    Neuigkeiten
    Zugang erwerben
    Zugang erwerben
  • 🦉
  • 🛠️
  • 🛒
  • More
Close
Toggle search input
English ‎(en)‎
Deutsch ‎(de)‎ English ‎(en)‎
You are currently using guest access
Log in
pro.digbi
Home Alle Kurse Collapse Expand
Primarstufe Sekundarstufe Fortbildungen und mehr
Info Collapse Expand
Info und Hilfe Neuigkeiten Zugang erwerben
🦉 🛠️ 🛒
Expand all Collapse all

    Big Data

    Animated navigation High contrast mode
    Animated navigation High contrast mode
    • 1. Einführung in das Thema Big Data

      • Students must
        Mark as done
        Expand Collapse 1.1 🖼️ Big Data - Einführung (Bild)

        Inhalt von „Big Data (siemens-stiftung.org)“, © Siemens Stiftung 2023, lizenziert unter CC BY-SA 4.0 international.

      • File icon
        1.2 📄 Big Data - Einführung
        Students must
        Mark as done

        Sachinformation „Big Data – Einführung“

      • H5P icon
        1.3 👆 Zusammenfassung | Big Data - Einführung
        Students must
        Receive a grade

        Lückentext

      • File icon
        1.4 📄 Big Data - Begriffsdefinition
        Students must
        Mark as done
      • Students must
        Mark as done
        Expand Collapse 1.5 🖼️ Big Data - Die drei Vs

        Inhalt von „Big Data (siemens-stiftung.org)“, © Siemens Stiftung 2023, lizenziert unter CC BY-SA 4.0 international.

      • H5P icon
        1.6 👆 Zusammenfassung | Big Data - Begriffsdefinition
        Students must
        Receive a grade
      • File icon
        1.7 📄 Big Data - Die Verfahren hinter dem Begriff
        Students must
        Mark as done
      • Students must
        Mark as done
        Expand Collapse 1.8 🖼️ Big Data - Data Mining

        Inhalt von „Big Data (siemens-stiftung.org)“, © Siemens Stiftung 2023, lizenziert unter CC BY-SA 4.0 international.

      • URL icon
        1.9 👆 Infomodul - Data Mining

        Die Grafik und das interaktive Infomodul veranschaulichen Data Mining mit den typischen Analyse-arten Clustering (Ähnlichkeiten herausfinden und Gruppen bilden), Assoziations- (Abhängigkeiten von Merkmalen und Regeln aufstellen) und Regressionsanalyse (Zusammenhänge aus vorhande-nen Daten ermitteln).

      • File icon
        1.10 📺 Erklärvideo "Loki und die Daten"
        Students must
        Mark as done
    Contact site support
    Über pro.digbi.net
    Zugang erwerben
    Impressum und Datenschutzerklärung
    Hilfe
    You are currently using guest access (Log in)
    Get the mobile app